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一、课程背景
- 学科发展背景
智慧林业是林业信息化进入智能化阶段的产物，融合了林学、信息科学、人工智能、遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）、全球导航卫星系统（GNSS）等学科，旨在通过新一代信息技术（如物联网、大数据、云计算）推动林业资源管理的精准化与智能化。其前身「数字林业」基于「数字地球」框架，逐步发展为以智能决策为核心的「智慧林业」，涵盖森林资源监测、灾害预警、生态规划等全产业链管理。
- 国家战略需求
随着生态文明建设成为国家战略，智慧林业成为实现林业现代化、提升生态治理能力的关键方向。国家林业局于2013年发布《中国智慧林业发展指导意见》，随后多项政策推动林业信息化从数字化向智能化转型，要求培养具备跨学科能力的复合型人才，服务于森林资源管理、生态修复、灾害防控等领域。
- 教育领域响应
教育部于2021年批准设立智慧林业本科专业（专业代码：090505T），并将其纳入农学门类下的林学类，标志着该学科正式进入高等教育体系。国内多所高校（如北京林业大学、湖北科技学院等）通过设立微专业或特色班，结合传统林学与现代信息技术课程，培养适应行业需求的实践型人才。
二、课程目标
- 知识目标
- 学科交叉知识
掌握林学基础理论（森林生态学、林木培育学等）与现代信息技术（遥感技术、大数据分析、物联网、人工智能）的融合知识体系，理解智慧林业的学科框架与发展脉络。
- 技术原理认知
熟悉林业信息化核心技术（如GIS空间分析、GNSS定位、传感器网络）的基本原理与应用场景，了解智能决策系统在资源管理、灾害预警中的运行机制。
- 能力目标
- 技术应用能力
熟练应用无人机航测、遥感影像解译、GIS平台开发等技术，完成森林资源动态监测、碳汇计量、病虫害预测等任务。
- 实践创新能力
能够针对林业实际问题（如林火预警、生态修复规划）设计智能化解决方案，通过机器学习算法优化决策模型，并利用校企合作平台开展项目实践。
- 数据分析能力
具备林业大数据的采集、清洗、分析与可视化能力，能够从多源数据中提炼关键信息，支持林业管理科学决策。
- 素质目标
- 行业情怀与社会责任
树立「知林爱林」的职业信念，理解智慧林业在生态文明建设与「双碳」战略中的核心作用，培养服务国家生态安全的使命感。
- 团队协作与沟通能力
通过跨学科小组项目（如智慧林业平台开发、生态监测方案设计），提升团队协作意识与多领域协同工作能力。
- 可持续发展意识
强化生态伦理观念，关注林业技术的绿色化与可持续性，遵守林业信息化领域的职业道德规范。
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